Mapa europejskiej etyki AI: 20 nazwisk, które musisz znać w 2025

Sztuczna inteligencja przestała być futurystyczną koncepcją z powieści science fiction. Dziś jest siłą napędową rewolucji technologicznej, która wnika w każdą sferę naszego życia – od medycyny i finansów, po media i bezpieczeństwo narodowe. Jednak wraz z jej rosnącymi możliwościami pojawiają się fundamentalne pytania natury etycznej: Jak zapewnić, by algorytmy były sprawiedliwe i nie dyskryminowały? Kto ponosi odpowiedzialność za decyzje autonomicznych systemów? Jak zrównoważyć innowacyjność z ochroną podstawowych praw człowieka?

W tej globalnej debacie Europa zajmuje wyjątkową pozycję. Stary Kontynent, z jego bogatą tradycją filozoficzną i naciskiem na prawa jednostki, stara się wyznaczyć trzecią drogę – między amerykańskim, wolnorynkowym podejściem a chińskim modelem państwowego nadzoru. Kluczowym narzędziem tej strategii jest Akt o AI (AI Act), pierwsza na świecie tak kompleksowa próba regulacji sztucznej inteligencji. Aby zrozumieć, w jakim kierunku zmierza ta debata i jakie standardy mogą wkrótce stać się globalną normą, musimy wsłuchać się w głosy tych, którzy ją kształtują: czołowych europejskich myślicieli, regulatorów, naukowców i praktyków biznesu.

Architekci odpowiedzialnej AI: Kto kształtuje debatę w Europie?

Analizując krajobraz konferencji i publikacji z lat 2024-2025, wyłania się grupa ekspertów, których praca definiuje ramy dyskusji o etyce AI. Nie jest to monolit – to polifoniczny chór głosów z akademii, biznesu i sektora publicznego. Poniżej przedstawiamy sylwetki 20 kluczowych postaci, których działalność warto śledzić.

Tabela 1. Mapa czołowych europejskich mówców w dziedzinie etyki AI (2024-2025)

Ekspert/Ekspertka Afiliacja Kraj Kluczowy obszar zainteresowań
Ted Lechterman IE School of Humanities Hiszpania Demokratyzacja AI, filozofia polityczna AI
Nicoletta Iacobacci Komisja Europejska (ekspert) Szwajcaria Europejskie ramy regulacyjne AI
Maria Luciana Axente PwC UK Wlk. Brytania Polityka publiczna, wdrażanie etyki w biznesie
Dr. Alexei Grinbaum CEA-Saclay Francja Ryzyka egzystencjalne, podstawy naukowe etyki
Dr. Haydn Belfield Uniwersytet w Cambridge Wlk. Brytania Ocena ryzyka egzystencjalnego AI
Prof. Marta Cantero Gamito Uniwersytet w Tartu Estonia/Włochy Rola prywatnych podmiotów w regulacji AI
Prof. Juliette Sénéchal Uniwersytet w Lille Francja Podejścia normatywne w unijnych przepisach o AI
Dr. Kate Vredenburgh London School of Economics Wlk. Brytania Etyka interakcji człowiek-komputer
Olivia Gambelin Ethical Intelligence Europa Praktyczne wdrażanie etyki AI
Detlef Nauck BT Wlk. Brytania Odpowiedzialna AI w telekomunikacji
Alessandro Bonaita Generali Group Włochy Zarządzanie AI w sektorze ubezpieczeń
Paul Dongha NatWest Group Wlk. Brytania Odpowiedzialna AI w bankowości
James Fletcher BBC Wlk. Brytania Odpowiedzialna AI w mediach publicznych
Catholijn Jonker Uniwersytet w Leiden / TU Delft Holandia Inteligencja hybrydowa, współpraca człowiek-AI
Dr. Hubert Etienne HEC Paris / Quintessence AI Francja Etyka AI w sektorze obronnym
Prof. Chloé Bakalar Meta AI / Temple University Europa/USA Etyka generatywnej AI w przemyśle
Rozemarijn Jens Shell Holandia/Wlk. Brytania Etyka AI w sektorze energetycznym
Dr. Neringa Gaubienė Uniwersytet Wileński Litwa AI w procesie egzekwowania prawa
Daniele Quercia Nokia Bell Labs Europa Etyczne projektowanie w telekomunikacji
Jérôme Barbier Paris Peace Forum Francja Geopolityczne implikacje rozwoju AGI

Główne nurty europejskiej myśli o etyce AI

Zamiast omawiać każdą postać z osobna, skupmy się na kluczowych frontach debaty, które te osoby reprezentują. To właśnie na przecięciu tych perspektyw rodzi się unikalne, europejskie podejście.

1. Filozoficzne fundamenty i akademickie debaty

U podstaw każdej regulacji leży głębsza refleksja filozoficzna. Postaci takie jak Ted Lechterman z Hiszpanii dekonstruują popularne hasła, pytając, czy „demokratyzacja AI” to realna możliwość, czy tylko marketingowy slogan. Zwraca on uwagę na zjawisko „etikofobii” – oporu wobec perspektyw etycznych w kręgach deweloperów. Z kolei Dr Kate Vredenburgh z LSE bada, jak projektować interakcje człowiek-maszyna, aby szanowały ludzką autonomię, a nie manipulowały nią.

2. Architekci regulacji i polityk publicznych

Europa stawia na regulacje, a głosy takie jak Nicoletta Iacobacci, ekspertki przy Komisji Europejskiej, są kluczowe w formowaniu tych ram. Jej praca koncentruje się na osadzeniu europejskich wartości humanistycznych w twardych przepisach. Prof. Marta Cantero Gamito bada z kolei niezwykle istotne napięcie: jaką legitymację mają prywatne korporacje i organizacje techniczne, które tworzą standardy dla AI, stając się de facto globalnymi regulatorami?

3. Etyka w praktyce: Głosy z serca biznesu

Zasady etyczne pozostają pustymi deklaracjami, jeśli nie zostaną wdrożone w realnych produktach i usługach. Dlatego tak ważna jest perspektywa praktyków. Maria Luciana Axente z PwC przekonująco argumentuje, że odpowiedzialna AI i zwrot z inwestycji (ROI) nie muszą być w konflikcie. Głosy z konkretnych sektorów – jak Paul Dongha z bankowości (NatWest), Alessandro Bonaita z ubezpieczeń (Generali) czy James Fletcher z mediów publicznych (BBC) – pokazują, jak abstrakcyjne zasady sprawiedliwości czy przejrzystości przekładają się na konkretne wyzwania w ich branżach.

4. Specjalistyczne fronty: Od ryzyka egzystencjalnego po geopolitykę

Debata o AI toczy się również na bardziej wyspecjalizowanych polach. Naukowcy tacy jak Dr. Alexei Grinbaum i Dr. Haydn Belfield z Francji i Wielkiej Brytanii prowadzą badania nad naukowymi podstawami oceny ryzyk egzystencjalnych związanych z rozwojem superinteligencji. Dr. Hubert Etienne podejmuje niezwykle trudny temat etyki AI w systemach obronnych, a Jérôme Barbier z Paris Peace Forum analizuje, jak dążenie do ogólnej sztucznej inteligencji (AGI) zmienia globalną równowagę sił.

Pięć filarów europejskiej debaty o AI: synteza trendów

Z tej mozaiki głosów wyłania się pięć głównych filarów, na których opiera się współczesna europejska dyskusja o etyce sztucznej inteligencji:

  1. Regulacja jako fundament: Silny nacisk na tworzenie prawnych ram (z Aktem o AI na czele), które mają stać się globalnym standardem odpowiedzialności.

  2. Praktyczne zarządzanie w biznesie: Przejście od dyskusji „dlaczego” do „jak”. Firmy poszukują konkretnych narzędzi i strategii do wdrażania etycznych zasad w swoich operacjach.

  3. Inteligencja hybrydowa: Odejście od postrzegania AI jako w pełni autonomicznego bytu na rzecz modeli współpracy człowiek-maszyna, gdzie technologia wzmacnia ludzkie zdolności, a nie je zastępuje (co podkreśla m.in. prof. Catholijn Jonker).

  4. Ostrożność wobec ryzyk długoterminowych: Poważna, oparta na dowodach naukowych debata na temat potencjalnych zagrożeń egzystencjalnych, prowadzona bez popadania w skrajny alarmizm czy technoutopizm.

  5. Krytyczna demokratyzacja: Podważanie uproszczonych narracji o „AI dla wszystkich” i zadawanie trudnych pytań o to, kto realnie czerpie korzyści z rozwoju technologii i jak zapewnić sprawiedliwy podział tych zysków.

Europejska rozmowa o etyce AI jest złożona, wielowątkowa i daleka od zakończenia. To jednak właśnie w tym tyglu ścierających się perspektyw – od filozofii po korporacyjną praktykę – rodzi się wizja przyszłości, w której innowacja technologiczna idzie w parze z ludzkimi wartościami.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *